瑜伽动作词向量分析数据集YogaPosesWordEmbeddingsAnalysis-brtharunkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：瑜伽, 词向量, 文本分析, 机器学习, 动作识别, 语义分析, 向量空间, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含与瑜伽动作相关的词汇及其对应的词向量表示。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态词汇表。
地理范围：数据内容与瑜伽动作相关，不涉及特定地理区域。
数据维度：数据集包含“Unique_words”（瑜伽相关词汇）和“Word_Vectors”（词汇对应的向量表示）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为word_embeddings.csv，便于进行向量运算和文本分析。数据来源于对瑜伽相关文本的词嵌入处理。
该数据集适合用于瑜伽动作的语义分析、相似度计算和动作识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习与瑜伽运动科学交叉领域的学术研究，例如瑜伽动作的语义分析、动作之间的相似度计算、瑜伽姿势的自动识别等。
行业应用：可以为健身App、瑜伽教学平台等提供数据支持，例如优化动作推荐系统、构建智能瑜伽助手等。
决策支持：支持运动健康领域的决策制定，例如辅助设计更有效的瑜伽训练计划、评估不同动作对身体的影响等。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生理解词向量模型、探索语义空间等。
此数据集特别适合用于探索瑜伽动作之间的内在联系，提升对瑜伽相关文本的理解，并实现基于词向量的瑜伽动作分析与应用。
