瑜伽姿势分类数据集

瑜伽姿势分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：瑜伽姿势,图像分类,机器学习,健康与健身,姿势识别,计算机视觉,数据清洗

数据概述：
本数据集基于Kaggle上的瑜伽姿势图像分类数据集和"2023乌克兰人机器学习训练营竞赛"中的训练数据集构建。原始数据经过背景清理和图像裁剪处理，确保数据质量。数据集包含六类瑜伽姿势标签：站立姿势（0）、坐姿（1）、平衡姿势（2）、倒置姿势（3）、仰卧姿势（4）和轮式姿势（5）。

数据用途概述：
该数据集适用于瑜伽姿势识别、健康与健身领域的研究、机器学习模型训练以及计算机视觉技术开发。研究人员可以利用数据集进行图像分类算法优化，评估不同姿势的特征提取能力；健身应用程序开发者可以将其用于姿势识别功能开发，帮助用户正确完成瑜伽动作；教育机构可用于教学瑜伽姿势识别技术，帮助学生理解计算机视觉在健康领域的应用。