鱼类物种检测数据集是一个经过精心策划的集合，旨在开发和测试专注于识别各种鱼类物种的物体检测模型。借助此数据集，研究人员和开发人员可以利用先进的计算机视觉技术对各种水生环境中的鱼类进行分类。
数据集组成
该数据集共包含 8,242 张带注释的图像，分为十三个不同的鱼类：
神仙鱼
蓝唐
蝴蝶鱼
小丑鱼
金鱼
丝足鱼
莫里什偶像
孔雀鱼
带状甜唇
三条纹雀鲷
黄慈鲷
黄唐
斑马鱼
这些图像被分为训练、验证和测试集，以支持有效的模型训练和评估：
训练集： 6842 张图片
验证集： 700 张图像
测试集： 700 张图像
收集与注释
来源：这些图像是从 Roboflow 和其他各种互联网资源收集的，确保广泛展现不同鱼类和水下环境。
注释：所有图像均以 YOLOv11 格式进行精心注释，使数据集可用于尖端物体检测框架。高质量的标记可确保在多样化和复杂场景中准确识别鱼类。
预处理和增强
对每幅图像进行了以下预处理：
像素数据的自动定向（带 EXIF 方向剥离）
调整大小为 640x640（拉伸）
应用以下增强功能来创建每个源图像的 2 个版本：
以下 90 度旋转之一的概率相等：无、顺时针、逆时针、颠倒
随机旋转 -15 度至 +15 度
随机曝光调整在 -6% 至 +6% 之间
0 到 2.5 像素之间的随机高斯模糊
