鱼类养殖场监测数据集FishFarmMonitoringDataset-alexisaucapuri
数据来源：互联网公开数据
标签：水产养殖，鱼类监测，数据集，环境监测，物联网，数据分析，农业科技，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自鱼类养殖场的监测数据，记录了养殖环境及鱼类生长的相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的鱼类养殖场，包括室内和室外养殖环境。
数据维度：数据集包括水温，溶解氧，pH值，氨氮含量，鱼类密度，饲料投放量，鱼类生长速率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个鱼类养殖场的监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于水产养殖管理，环境监测及鱼类生长预测等领域的研究和应用，特别是在物联网技术应用，环境因子分析与生长预测任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鱼类养殖环境因子分析，鱼类生长规律研究等学术研究，如水质对鱼类生长的影响，养殖密度优化等。
行业应用：可以为水产养殖行业提供数据支持，特别是在养殖环境监控，饲料优化和病害预防方面。
决策支持：支持鱼类养殖场的环境管理，生长预测及病害防控，帮助养殖户制定科学的养殖策略。
教育和培训：作为水产养殖，环境科学及农业科技课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鱼类养殖管理及相关技术。
此数据集特别适合用于探索鱼类养殖环境与生长的关联规律，帮助用户实现养殖环境优化，生长预测及病害防控，提高鱼类养殖效率与经济效益。
