域名流量排名与恶意域名检测数据集DomainTrafficRankingandMaliciousDomainDetection-avashz

数据来源：互联网公开数据

标签：域名分析, 网络安全, 流量排名, 恶意域名, DNS, 数据挖掘, 机器学习, 域名信誉

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的域名流量排名数据以及恶意域名样本。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态域名快照。地理范围：数据覆盖全球范围内的互联网域名。数据维度：包括域名流量排名信息（如排名序号）和域名本身。数据格式：CSV格式，文件名为top-1m.csv，便于分析和处理。数据来源于Alexa Top 1 Million域名列表，并结合了恶意域名样本。该数据集适合用于域名流量分析、恶意域名检测和网络安全研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络安全、数据挖掘和自然语言处理交叉领域的学术研究，如恶意域名识别、域名信誉评估、流量异常检测等。行业应用：为网络安全公司、域名注册商和互联网服务提供商提供数据支持，尤其是在恶意域名拦截、网络钓鱼防护、DNS安全等方面。决策支持：支持企业和机构的网络安全策略制定，帮助识别和防范潜在的域名威胁。教育和培训：作为网络安全、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解域名分析与恶意域名检测。此数据集特别适合用于探索域名流量与恶意行为之间的关联，帮助用户构建域名安全评估模型，提升网络安全防护能力。