运动图像分类数据集

运动图像分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类,运动识别,板球,摔跤,网球,羽毛球,足球,游泳,空手道,训练集,测试集
数据概述：
本数据集包含不同运动类别的图像，分为训练集和测试集两部分。训练集包含7个运动类别的标注图像，包括板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道。每个图像都有唯一的图像ID和对应的类别标签。测试集包含未标注的图像，用于模型预测。数据集的文件包括train.csv（训练集的图像ID和类别信息）、test.csv（测试集的图像ID）以及train和test文件夹（分别存放训练集和测试集的图像）。
数据用途概述：
该数据集适用于图像分类模型的训练和评估，可用于运动识别、计算机视觉算法开发等场景。研究人员可以利用此数据集训练分类模型，评估模型在不同运动类别上的性能。此外，数据集还可用于学术研究和教育培训，帮助学习者理解图像分类和运动识别的基本原理。