运动姿态数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：运动姿态,加速度计,陀螺仪,分类模型,智能设备,健康监测,人体活动识别,传感器数据,时间序列
数据概述：
本数据集记录了来自iPhone 5c设备的加速度计和陀螺仪传感器数据，共计88,588个样本，采样频率约为5.4 Hz，每个样本的时间间隔为10秒。数据集包含以下关键字段：
- acceleration_x, acceleration_y, acceleration_z：加速度计在三个轴上的数据。
- gyro_x, gyro_y, gyro_z：陀螺仪在三个轴上的数据。
- activity：活动类型，标记为"0"表示行走，"1"表示跑步。
- wrist：设备佩戴位置，"0"表示左腕，"1"表示右腕。
- date, time, username：记录数据的具体日期、时间和用户信息。
数据用途概述：
该数据集适用于运动姿态分类、人体活动识别、智能设备健康监测等场景。研究人员可以利用此数据集开发和优化分类模型，探索不同传感器数据对运动姿态识别的影响。此外，数据集还可用于模型性能评估、特征工程优化以及数据驱动的健康监测系统开发。通过分析加速度计和陀螺仪数据，结合佩戴位置和时间信息，研究者可以深入理解人体运动模式及其在智能设备中的应用价值。
