云覆盖分类数据集

云覆盖分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：云覆盖,遥感影像,图像分类,地理空间分析,计算机视觉
数据概述：
本数据集包含720张不同环境的航空正射影像，每张影像根据云覆盖程度被分类为5个类别，具体包括：极低（无云或仅有少量云丝）、低、中、高、极高（几乎完全遮挡地面特征）。原始影像分辨率为3000x3000至3000x4000，经过切片处理后生成800x800大小的影像块，每个影像块根据云覆盖程度标注最相关的类别。
数据用途概述：
该数据集适用于计算机视觉模型训练、地理空间分析、气象研究、遥感技术应用等领域。研究人员可利用此数据集进行图像分类算法开发，评估不同模型对云覆盖程度的识别能力；地理空间分析师可基于数据集研究云覆盖对地表特征的影响；气象研究者可用于分析云覆盖变化与天气模式的关系。此外，数据集也适合用于教学场景，帮助学生理解云覆盖分类的实际应用与挑战。