孕妇胎儿健康状况评估卡片描记图CTG数据集-rahardisalim
数据来源：互联网公开数据
标签：胎儿健康,卡片描记图,CTG,孕妇,医疗,健康,机器学习,分类,医学,数据分析
数据概述：
本数据集来源于孕妇的卡片描记图（CTG）测试，用于评估胎儿的健康状况。数据集包含多个特征，这些特征通过分析CTG测试结果获得，旨在帮助预测胎儿健康状况，并将其分为三个类别：正常（1）、可疑（2）和病理（3）。数据记录了孕妇在CTG测试期间的各项生理指标，为深入研究胎儿健康提供了重要依据。
数据用途概述：
该数据集可用于机器学习模型训练、胎儿健康状况预测、医学研究和教育等多种场景。研究人员可以利用该数据集开发和评估用于预测胎儿健康状况的算法；临床医生可以利用模型辅助诊断；教育工作者可以利用该数据集进行医学教学。此外，该数据集也为研究孕期健康管理和优化产前护理提供了数据支持。
数据集包含以下特征：
Baseline value - 胎儿心率基线
Accelerations - 每秒加速次数
Fetal_movement - 每秒胎动次数
Uterine_contractions - 每秒子宫收缩次数
Light_decelerations - 每秒轻度减速次数
Severe_decelerations - 每秒重度减速次数
Prolongued_decelerations - 延长减速次数
Abnormal_short_term_variability - 短期变异异常时间百分比
Mean_value_of_short_term_variability - 短期变异的平均值
Percentage_of_time_with_abnormal_long_term_variability - 长期变异异常时间百分比
Histogram data - CTG测试的直方图数据，包括统计信息
