孕妇胎儿死亡风险预测数据集FetalDeathRiskPredictionDataset-ahmadi
数据来源：互联网公开数据
标签：医学，产科，胎儿死亡，风险预测，机器学习，健康大数据，临床研究，医疗诊断
数据概述： 该数据集包含孕妇及胎儿的相关医学数据，用于预测胎儿死亡的风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不详，可能涵盖多个年份。
地理范围：数据覆盖范围不详，可能来自特定医院或医疗机构。
数据维度：数据集包括孕妇的年龄，病史，妊娠情况，产检结果，胎儿健康指标等多种变量，以及胎儿是否死亡的结果标签。
数据格式：数据提供格式不详，常见格式包括CSV，Excel等，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗机构的临床记录，可能已经过匿名化处理。
该数据集适合用于医学研究，风险预测模型构建，机器学习等领域，特别是在产科风险评估，孕期保健等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产科医学研究，胎儿健康研究以及风险因素分析，例如识别胎儿死亡的高危人群，探索相关影响因素。
行业应用：可以为医疗机构，妇产科医生提供数据支持，特别是在孕妇风险评估，产前诊断，个性化医疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗机构的风险管理，临床决策和健康管理，帮助制定更有效的孕期保健策略。
教育和培训：作为医学，公共卫生，数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解产科风险评估，预测模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索胎儿死亡的风险因素，帮助用户实现风险预测，辅助临床决策等目标，为孕妇和胎儿的健康提供数据支持。
