云服务错误日志分析数据集CloudServiceErrorLogAnalysis-mengzhicao
数据来源：互联网公开数据
标签：错误日志, 云计算, 故障分析, 异常检测, 系统运维, 数据挖掘, 文本分析, 故障诊断
数据概述：
该数据集包含来自云服务平台的错误日志数据，记录了系统运行过程中产生的各类错误信息，主要用于故障排查和性能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为一段时间内的错误快照。
地理范围：数据来源未明确，但错误信息反映了云服务在全球范围内的运行状况。
数据维度：数据集包含numberId（错误编号）和errorMessage（错误信息文本）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，包含多个独立的文件，如IAD_Failure_Numbers_X.csv和LHR_Failure_Numbers_1.csv等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于云服务平台，经过了初步的结构化处理，提取了错误编号和错误信息。
该数据集适合用于错误日志分析、故障诊断、异常检测以及系统运维相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于云计算、系统工程等领域的研究，如错误模式识别、故障预测、 root cause analysis（根本原因分析）等。
行业应用：为云服务提供商、IT运维团队提供数据支持，用于提升系统稳定性、优化服务质量，并加速故障恢复。
决策支持：支持系统运维人员进行故障排查和优化，辅助制定预防性维护策略，提高系统可靠性。
教育和培训：作为云计算、系统管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解云服务错误日志的分析方法。
此数据集特别适合用于探索云服务错误产生的规律与趋势，助力用户提升系统稳定性和可靠性，优化运维效率。
