云计算资源管理数据集CloudResourceManagementDataset-bhagvendersingh
数据来源：互联网公开数据
标签：云计算，资源管理，数据集，虚拟化，数据中心，机器学习，性能优化，自动化运维
数据概述： 该数据集包含来自云计算环境中的资源管理数据，记录了虚拟机，存储，网络等资源的分配，使用和监控信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个数据中心和云服务提供商，主要为全球范围内的云基础设施。
数据维度：数据集包括虚拟机实例类型，CPU使用率，内存占用，存储容量，网络流量，任务调度，资源分配策略等关键指标。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的云资源监控报告和技术文档，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于云计算资源优化，虚拟化技术，自动化运维及机器学习建模等领域的研究和应用，特别是在资源调度，成本控制和性能提升任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于云计算资源管理，虚拟化技术及数据中心优化等学术研究，如资源分配算法改进，性能瓶颈分析等。
行业应用：可以为云服务提供商，IT运维团队提供数据支持，特别是在资源调度优化，成本控制及服务质量提升方面。
决策支持：支持云资源管理的策略制定和自动化运维流程优化，帮助企业实现高效的资源利用率。
教育和培训：作为云计算，数据科学及自动化运维课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解云资源管理及相关技术。
此数据集特别适合用于探索云计算资源管理的规律与趋势，帮助用户实现资源优化，成本降低和性能提升，为云服务的高效管理提供数据支持。
