数据集概述
本数据集包含《More than bin packing: Dynamic resource allocation strategies in cloud data centers》论文中使用的模拟与实验结果数据，聚焦云数据中心动态资源分配策略，以CSV格式存储各类实验参数、利用率及配置数据，为相关研究提供支持。
文件详解
该数据集包含8个CSV格式文件，均位于同一目录下，具体说明如下：
- table_kmt_factors.csv：可能包含KM控制、T控制等参数的阈值与取值范围数据，如过载阈值、执行间隔等。
- sonar_cpu_mem_utilization.csv：记录主机传感器采集的CPU与内存利用率数据，包含时间范围、主机标识等字段。
- table_schedule_factors.csv：可能涉及调度相关因素的参数配置或实验结果数据。
- table_schedule_factors_simulation.csv：调度因素的模拟实验结果数据文件。
- cbc_all.csv：可能包含CBC算法相关的实验或模拟数据。
- data---experiments.csv：实验数据文件，记录实际实验中的相关参数与结果。
- data---simulations-8.csv：第8组模拟实验的数据文件。
- schedule_configurations4.csv：第4组调度策略的配置参数数据文件。
适用场景
- 云计算研究：分析云数据中心动态资源分配策略的性能与效率。
- 资源管理优化：基于实验与模拟数据，优化资源调度算法与配置参数。
- 学术研究支持：为相关论文的验证、复现或扩展研究提供数据基础。
- 系统性能评估：评估不同资源分配策略下的CPU、内存利用率等指标。
