云图像数据集CloudImagesDataset-ishansrivastava1308
数据来源：互联网公开数据
标签：云图像，数据集，计算机视觉，图像识别，气象学，人工智能，机器学习，环境监测
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的云图像数据，记录了不同类型云层的图像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区，包括不同气候带的云层图像。
数据维度：数据集包括云图像的原始图片、云层类型标签（如卷云、层云、积云等）、拍摄地点、拍摄时间、云层高度等变量。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像，并附带CSV格式的元数据，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的气象观测数据和云图像数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气象学研究、计算机视觉及深度学习等领域，特别是在云层分类、天气预测及环境监测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学及云层分类等学术研究，如云层类型的识别、气候变化分析等。
行业应用：可以为气象预报、农业监测、环境保护等行业提供数据支持，特别是在云层识别、天气预测及环境监测方面。
决策支持：支持气象预测模型的改进和气象灾害的早期预警，帮助相关领域制定更好的数据采集与分析策略。
教育和培训：作为气象学、计算机视觉及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解云图像分类与环境监测技术。
此数据集特别适合用于探索云层类型与气象变化的规律与趋势，帮助用户实现云层识别、天气预测及环境监测等目标，促进气象科学和计算机视觉技术的进步。
