数据集概述
本数据集包含5个压缩文件，核心内容为用于验证“自发视网膜活动预训练可提升神经网络自然场景运动预测能力”的实验数据，涉及视网膜波预训练、自然视频训练等场景，文件类型均为压缩包。
文件详解
- Pretraining_RetinalWaves_DirectedProp_InAllDirections.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含全方向定向传播的视网膜波预训练相关数据
- Training_NaturalVideos_CatCam.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含基于CatCam自然视频的训练相关数据
- Pretraining_RetinalWaves_DirectedProp.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含定向传播的视网膜波预训练相关数据
- Pretraining_RetinalWaves_NotDirectedProp.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含非定向传播的视网膜波预训练相关数据
- Training_NaturalVideos_CorridorSimulation.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含基于走廊模拟自然视频的训练相关数据
适用场景
- 深度学习预训练方法研究: 分析视网膜活动预训练对神经网络性能的影响机制
- 计算机视觉运动预测优化: 探索自然场景下运动预测模型的训练策略改进
- 神经科学与人工智能交叉研究: 验证生物视网膜活动机制在AI模型中的应用价值
- 医学影像数据处理: 研究视网膜相关数据在深度学习模型训练中的作用
