语言学习者口语能力评估数据集LanguageLearnerSpokenProficiencyAssessmentDataset-dhawalsakharwade
数据来源：互联网公开数据
标签：语言学习, 口语评估, 语言学, 多语言, 学习者表现, 数据分析, 机器学习, 语言能力
数据概述：
该数据集包含来自多个国家和地区的语言学习者口语能力评估数据，记录了学习者的语言背景、学习情况、口语表现等多维度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖多个国家和地区，包括南非等。
数据维度：数据集包括多个字段，涵盖了学习者的语言（L1）、学习者国籍（C）、双语或多语种组合（L1L2）、目标语言（L2）、年龄（AaA）、学习时长（LoR）、受教育天数（Eduday）、性别（Sex）、语系（Family）、ISO6393语言代码（ISO6393）、注册人数（Enroll）、口语能力得分（Speaking）、形态学特征（morph）、词汇量（lex）、新特征（new_feat）和新发音（new_sounds）等。
数据格式：CSV格式，文件名为scsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的语言学习者评估项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于语言学习者口语能力的研究与分析，以及语言能力评估模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语言学、教育学等领域的研究，例如分析不同语言背景、学习时长等因素对口语能力的影响，以及研究口语能力与词汇量、形态学特征的关系。
行业应用：可以为语言学习平台、教育机构等提供数据支持，用于评估学习者的口语水平，个性化推荐学习内容，优化教学策略。
决策支持：支持教育机构和语言学习平台进行数据驱动的决策，如优化课程设计，提升学习效果。
教育和培训：作为语言学、教育学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语言学习者的口语能力评估。
此数据集特别适合用于探索语言学习者的口语能力发展规律，帮助用户实现更精准的口语水平评估，提升语言学习效率。
