数据集概述
该数据集是多领域软件需求的结构化汇编，涵盖非功能需求（NFR）、医疗、汽车和金融系统四大领域，共包含超过一万一千八百条条目，支持需求分类、可追溯性、不一致检测及自然语言处理模型领域适配等研究。
文件详解
- 核心需求数据文件:
- Cornelius_semantic_ontology_intgration_requirements_engineering_full_dataset.xlsx: Excel格式，包含多领域需求数据
- NFR表: 基于PROMISE仓库，含六百二十二条需求，覆盖十一项质量属性，每条含置信度得分与关键词注释
- 医疗表: 三千四百五十六条需求，含类型分类、问题检测、实体提取等注释
- 汽车表: 四千八百九十二条需求，集成ASIL等级与ISO 26262验证状态
- 金融表: 二千八百四十七条需求，含优先级与追溯链接
- 补充表: 追溯矩阵（二千一百四十五条链接）与六百九十九条检测到的不一致项
- 统计数据文件:
- Semantic requirements_engineering_statistics_datasets.xlsx: Excel格式，含分类器平均置信度、领域不一致计数等汇总统计
适用场景
- 需求工程研究: 用于需求分类、可追溯性管理及不一致检测方法开发
- 自然语言处理模型训练: 支持需求工程领域NLP模型的领域适配研究
- 软件工程分析: 探究不同领域（医疗、汽车、金融）需求特征及标准化应用
- 语义建模验证: 验证本体工具在需求数据语义分析中的有效性
