语音评估分类数据集SpeechAssessmentClassificationDataset-lamphattai
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 声音评估, 医疗健康, 语音信号, 机器学习, 音频分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含语音评估相关的音频文件及其元数据，主要用于语音评估模型的训练和测试。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但音频内容为通用语音。
数据维度：数据集包含音频文件（.wav格式）和CSV格式的元数据文件。元数据文件包含“uuid”（音频文件的唯一标识符）、“subject_gender”（受试者性别）、“subject_age”（受试者年龄）、“assessment_result”（评估结果）和“file_path”（音频文件路径）等字段。
数据格式：主要为.wav格式的音频文件和CSV格式的元数据文件，便于音频处理和数据分析。
来源信息：数据来源为公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于语音评估、情感分析、健康状况评估等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、情感分析、健康状况评估等领域的学术研究，例如基于语音的疾病诊断、情绪状态识别等。
行业应用：可以为医疗健康、教育等行业提供数据支持，特别是在语音辅助诊断、语音学习效果评估等方面。
决策支持：支持医疗健康领域中基于语音的辅助诊断系统的开发和优化。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解和应用语音分析技术。
此数据集特别适合用于探索语音特征与评估结果之间的关系，帮助用户构建和优化语音评估模型，实现对声音信息的深入分析。
