语音情感识别测试数据集SpeechEmotionRecognitionTestDataset-lmhongkhnh
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 音频数据, 机器学习, 情感分类, 测试集, 语音信号处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开测试集的数据，记录了用于语音情感识别任务的音频文件和相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，通常被视为静态数据集使用。
地理范围：数据来源和录制地点未明确，但可用于全球范围内的语音情感识别模型测试。
数据维度：数据集包含音频文件（.wav格式）和元数据文件（metadata_private_test.csv），元数据包括每个音频文件的唯一标识符（uuid）、说话人的性别（subject_gender）、年龄（subject_age）以及文件路径（file_path）。此外，还提供了样本提交文件（private_test_sample_submissions.csv），其中包含音频文件的uuid和评估结果（assessment_result），用于评估模型的预测性能。
数据格式：音频文件为.wav格式，元数据文件和样本提交文件均为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的测试集，已进行预处理，如采样率标准化等，确保数据质量。
该数据集适合用于语音情感识别模型的评估和测试，以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情感分析、语音信号处理等方向的学术研究，用于测试和评估不同模型的性能。
行业应用：为人工智能、语音交互、情感计算等行业提供测试数据，用于优化语音情感识别系统的性能。
决策支持：支持企业在开发语音相关的产品和服务时，进行技术验证和性能评估。
教育和培训：作为语音情感识别、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解语音情感识别技术。
此数据集特别适合用于评估语音情感识别模型的泛化能力和鲁棒性，帮助用户提升模型的预测准确率和实用性。
