语音情感识别CREMA与TESS数据集SpeechEmotionRecognitionCREMAandTESSDataset-pratikjodgudri
数据来源：互联网公开数据
标签：语音情感识别，数据集，情感分析，心理学，机器学习，语音处理，自然语言处理，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自CREMA-D和TESS两个知名语音情感识别数据库的数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2019年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括北美，欧洲等地的参与者。
数据维度：数据集包括语音样本的音频文件，情感标签（如高兴，悲伤，愤怒等），说话人信息（性别，年龄等），音质特征（如音高，音量）等。
数据格式：数据提供为WAV和CSV格式，方便进行语音信号处理和分析。
来源信息：数据来源于CREMA-D和TESS数据库的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感识别，语音处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感分类，情感识别模型训练等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，心理学及人机交互等学术研究，如语音情感分类，情感状态检测等。
行业应用：可以为智能客服，心理健康评估，教育辅助等提供数据支持，特别是在情感识别与情感交互系统开发方面。
决策支持：支持情感识别技术的优化与应用，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为心理学，语音处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别与语音处理技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感识别的规律与趋势，帮助用户实现高精度的情感分类和情感识别，为情感计算和人机交互提供数据支持。
