语音情感识别数据集SpeechEmotionCSVDataset-celebi07

数据来源：互联网公开数据

标签：情感识别，语音分析，数据集，机器学习，情感计算，人机交互，心理学研究，人工智能

数据概述：该数据集包含来自公开语音情感识别研究的数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为近年数据，具体起始和结束年份未明确标注。地理范围：数据覆盖全球范围内的语音样本，主要来源于不同语言和文化的情感表达。数据维度：数据集包括语音样本的音频文件或音频特征，以及对应的情感标签（如快乐，悲伤，愤怒，中性等）。还包括部分样本的性别，语速等附加信息。数据格式：数据提供CSV格式，包含语音特征和情感标签，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于语音情感识别研究项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于情感识别，语音分析和机器学习等领域，特别是在情感计算，人机交互和心理学研究任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感识别，语音情感分析等学术研究，如不同情感状态下的语音特征研究，跨文化情感表达差异分析等。行业应用：可以为智能客服，情感化机器人，心理健康辅助系统等行业提供数据支持，特别是在情感识别与响应方面。决策支持：支持情感化产品设计，用户体验优化及情感化服务策略制定。教育和培训：作为语音信号处理，情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别技术及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索语音情感识别的规律与趋势，帮助用户实现准确的情感识别，提升人机交互的智能化水平，为情感计算研究和应用提供数据支持。