语音情感识别输入数据集WASSAInputDataforSpeechEmotionRecognition-adityakane
数据来源：互联网公开数据
标签：语音情感，情感识别，数据集，语音处理，机器学习，心理学，人工智能，多模态分析
数据概述： 该数据集包含用于语音情感识别的输入数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确标注，推测为近期数据。
地理范围：数据来源不限于特定地区，可能涵盖全球范围内的语音样本。
数据维度：数据集包括语音音频文件，情感标签，说话人信息，文本转写等变量。音频格式为WAV或MP3，便于语音处理和分析。
数据格式：数据提供为音频文件和相关标签文件，格式包括WAV，MP3及CSV等，便于处理和分析。
来源信息：数据来源于WASSA（Workshop on Affective Signal Processing and Analysis）公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于语音情感识别，情感分析及心理学研究等领域，特别是在情感识别模型的训练，验证及情感分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别，情感分析及心理学研究，如情感分类，情感变化研究等。
行业应用：可以为客服系统，心理健康监测，教育评估等行业提供数据支持，特别是在情感交互，情感反馈等方面。
决策支持：支持情感识别系统的优化和情感分析模型的改进，帮助相关领域制定更好的情感识别与应用策略。
教育和培训：作为语音情感识别课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音情感识别技术及情感分析的方法。
此数据集特别适合用于探索语音情感识别的规律与趋势，帮助用户实现情感分类，情感识别等目标，为情感计算和智能交互提供数据支持。
