语音欺诈检测数据集VoiceFraudDetectionDataset-haneen03
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，欺诈检测，音频分析，声学特征，机器学习，二分类，语音信号处理，数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的语音数据，用于训练和评估语音欺诈检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：未明确标注地理位置，数据来自全球范围内的语音样本。
数据维度：包括文件路径（File Path）、音频文件（File (WAV)）、梅尔频率倒谱系数均值（Mean MFCC Coefficients）、频谱质心（Spectral Centroid）、频谱对比度（Spectral Contrast）、采样率（Sample Rate）、持续时间（Duration (seconds)）和类别标签（Class Label）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含音频文件的特征信息，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的语音数据集或录音，经过处理和特征提取，提取了音频的声学特征。
该数据集适合用于语音欺诈检测、声音伪造检测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、声纹识别、欺诈检测等领域的学术研究，例如基于声学特征的欺诈语音识别模型研究。
行业应用：可用于金融、通信等行业，构建语音身份验证系统，提高安全性，防止欺诈行为。
决策支持：支持企业和机构在身份验证、安全监控等方面的决策，提升风险管理能力。
教育和培训：作为语音处理、机器学习等课程的教学资源，帮助学生和研究人员理解语音欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索语音特征与欺诈行为之间的关系，帮助用户构建高效的语音欺诈检测模型，提升安全防护能力。
