语音识别声学特征数据集SpeechRecognitionAcousticFeatureDataset-nielsdelnoij
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 声学特征, 信号处理, 机器学习, 特征提取, 语音分析, 数据集, 音频数据
数据概述：
该数据集包含大量语音数据对应的声学特征，记录了语音信号在不同环境下的声学表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态声学特征集合。
地理范围：数据来源未明确，但可泛化应用于语音识别研究。
数据维度：数据集由多个CSV文件构成，每个文件包含语音信号的声学特征，字段包括"0 1 12 24 25"，具体含义需根据上下文推断，可能与特征维度、时间步长等有关。
数据格式：CSV格式，文件名称如"w10.0000_s0.25_0_ms_out_split01.csv"等，其中文件名包含参数信息，如"w"可能代表窗口大小，“s”可能代表步长等。
来源信息：数据来源未明确，但数据经过了特征提取处理，适用于语音识别相关的模型训练与评估。
该数据集适合用于语音识别相关研究、音频信号处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、声学建模等领域的学术研究，例如不同特征对识别效果的影响、模型优化等。
行业应用：为语音识别相关的产品开发提供数据支持，例如语音助手、语音转文本系统等。
决策支持：支持语音识别技术的性能评估和技术选型，从而优化产品性能。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解语音识别的原理。
此数据集特别适合用于探索不同声学特征对语音识别性能的影响，以及评估各种语音识别算法的性能。
