语音通话数据分析数据集VoiceCallDataAnalysis-khanh14ph
数据来源：互联网公开数据
标签：语音分析, 通话记录, 呼叫中心, 语音特征, 信号处理, 机器学习, 状态分类, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自呼叫中心的数据，记录了语音通话的相关信息，包括通话状态、语音特征以及通话时长等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年10月24日。
地理范围：数据来源未明确具体地理位置，推测为呼叫中心业务相关数据。
数据维度：数据集包括通话ID、活动ID、通话状态、创建者、通话时间、通话时长、剩余时长、备注内容、映射代码、录音地址、以及多种语音信号处理特征（如rolloff_min、flatness、spec_bw、cent、zcr、rmse、loudness、snr等）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_10_11.csv，方便数据分析和特征提取。
来源信息：数据来源于呼叫中心系统，已进行标准化处理。
该数据集适合用于语音通话分析、呼叫中心效率评估、用户行为分析以及语音特征建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音信号处理、机器学习、呼叫中心管理等领域的研究，如通话状态预测、语音质量评估、用户情绪分析等。
行业应用：可以为呼叫中心行业提供数据支持，特别是在提高服务效率、优化客户体验、以及进行销售预测等方面。
决策支持：支持呼叫中心运营管理、资源分配优化、以及风险控制策略制定。
教育和培训：作为语音信号处理、数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解语音数据分析。
此数据集特别适合用于探索语音通话特征与通话状态之间的关系，以及分析不同通话状态下的语音特征差异，从而实现通话质量优化、提高客户满意度等目标。
