语音性别识别数据集VoiceGenderIdentificationDataset-georgesaavedra
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，性别识别，数据集，机器学习，音频分析，人工智能，语音处理，性别研究
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的语音数据，记录了不同人的语音样本，适用于性别识别和语音分析任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2013年到2018年。
地理范围： 数据涵盖了全球多个地区的语音样本。
数据维度： 数据集包括语音文件和相应的性别标签，涵盖了多个语音特征，如音调，语速，音色等。
数据格式： 数据提供为WAV音频文件和CSV标签文件，便于进行语音处理和分析。
来源信息： 数据来源于公开的语音数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于语音识别，机器学习和性别研究等领域的研究和应用，特别是在性别分类和语音特征提取方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于性别识别，语音特征分析等学术研究，如不同性别之间的语音特征差异研究。
行业应用： 可以为教育，娱乐，安全等行业提供数据支持，特别是在语音助手和语音识别系统中的性别区分方面。
决策支持： 支持语音识别系统的性别分类能力提升，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训： 作为语音识别和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音特征提取与性别分类技术。
此数据集特别适合用于探索语音特征与性别的关系，帮助用户实现性别分类和语音特征提取等目标，促进语音识别技术的进步。
