语音性别识别特征分析数据集VoiceGenderRecognitionFeatureAnalysisDataset-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，性别分类，特征提取，机器学习，音频分析，数据预处理，声学特征，模式识别
数据概述：
该数据集包含来自语音样本的声学特征数据，用于语音性别识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态语音特征数据集。
地理范围：数据未明确地理范围，推测为通用语音样本。
数据维度：数据集包含多个声学特征，如meanfreq（平均频率）、sd（标准差）、median（中位数）、Q25（第一四分位数）、Q75（第三四分位数）、IQR（四分位距）、skew（偏度）、kurt（峰度）、spent、sfm、mode（模式）、centroid（质心）、meanfun（平均函数）、minfun（最小函数）、maxfun（最大函数）、meandom（平均域）、mindom（最小域）、maxdom（最大域）、dfrange（频率范围）、modindx（调制指数）等，以及label（性别标签，male或female）。
数据格式：CSV格式，文件名为voicecsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于语音分析领域，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于语音信号处理、机器学习和模式识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音信号处理、声学特征分析、性别识别算法研究等学术研究。
行业应用：可用于语音助手、语音控制、身份验证等应用中的性别识别模块开发。
决策支持：为语音分析相关的产品设计和优化提供数据支持。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生理解声学特征与性别之间的关系。
此数据集特别适合用于探索声学特征与语音性别之间的内在联系，提升语音性别识别模型的准确性和鲁棒性。
