预约就诊放鸽子预测数据集-zaynabibrahim
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗保健，患者行为，数据集，预测分析，机器学习，临床研究，健康管理，行为医学
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的患者预约就诊相关信息，记录了患者的预约记录，就诊情况以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为一年左右。
地理范围： 数据覆盖了特定地区的医疗机构。
数据维度： 数据集包括预约日期，预约时间，就诊日期，患者年龄，性别，预约疾病，是否患有慢性病，是否接受短信提醒等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于医疗机构的患者预约记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于医疗保健领域的患者行为分析，预约管理优化和预测模型构建，特别是在预测患者爽约方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于医疗机构爽约预测，患者行为分析等研究，如预测患者爽约风险，分析影响爽约的因素等。
行业应用： 可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理，资源分配和患者服务优化方面。
决策支持： 支持医疗机构优化预约流程，减少资源浪费，提高患者就诊效率。
教育和培训： 作为医疗管理，数据科学及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为分析，预测模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索患者爽约的影响因素与预测方法，帮助用户实现精准的爽约预测，提升医疗资源的利用效率和患者满意度。
