预约就诊缺席预测数据集No-ShowAppointmentsDataset-yasmineshaker
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗，预约，缺席，数据集，预测，机器学习，医疗保健，患者行为
数据概述： 该数据集包含了巴西维多利亚市医疗机构的预约就诊数据，记录了患者的预约信息和实际就诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖了巴西维多利亚市的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的预约日期，预约时间，就诊日期，性别，年龄，是否患有慢性病，是否收到短信提醒，以及是否缺席等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗保健领域的预约行为分析，患者行为预测和机器学习建模等应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为分析，缺席预测，患者行为研究等学术研究，如分析影响患者就诊行为的因素。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理，资源优化和患者服务改善方面。
决策支持：支持医疗机构优化预约流程，减少缺席率，提升医疗资源利用效率。
教育和培训：作为医疗管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响患者就诊行为的因素，帮助用户实现预约缺席预测，优化医疗资源配置，提升医疗服务质量。
