宇宙学多选题知识问答数据集CosmologyMultiple-choiceQuestionAnsweringDataset-snorfyang
数据来源：互联网公开数据
标签：宇宙学, 天体物理, 多选题, 知识问答, 机器学习, 数据标注, 文本理解, 学术研究
数据概述：
该数据集包含来自宇宙学领域的知识问答数据，记录了多选题形式的题目及对应的答案选项。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态知识库数据集使用。
地理范围：数据涵盖宇宙学相关的基础知识，理论上适用于全球范围内的研究。
数据维度：数据集包含“id”（问题编号）、“prompt”（问题描述）、“A-B-C-D-E”（五个备选答案选项）、“answer”（正确答案）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为numbered_merged_traincsv，方便进行文本处理和机器学习模型训练。
来源信息：数据集可能源于学术研究、教育资源或在线问答平台，具体来源未明确标注。
该数据集适用于宇宙学知识问答、多选题生成、自然语言理解等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宇宙学、天体物理学、自然语言处理等多学科交叉领域的学术研究，如知识图谱构建、问题生成、自动问答系统等。
行业应用：可为教育行业提供数据支持，用于构建宇宙学相关的学习平台、题库系统和智能辅导工具。
决策支持：支持学术研究和教育资源的开发，帮助研究人员和学生深入理解宇宙学知识。
教育和培训：作为天文学、宇宙学等相关课程的辅助材料，帮助学生理解宇宙学概念，进行知识测试。
此数据集特别适合用于探索宇宙学知识的表达方式和理解机制，帮助用户实现对宇宙学知识的系统性学习和应用。
