杂货商品交易数据分析数据集GroceriesTransactionDataAnalysis-zilmabezerra
数据来源：互联网公开数据
标签： 零售数据, 商品销售, 购物篮分析, 消费者行为, 时间序列分析, 数据挖掘, 市场营销, 商品推荐
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的杂货商品交易数据，记录了会员购物的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录始于2015年，具体时间范围为2015年全年。
地理范围： 数据未明确标注地理位置，但可推测为零售商店的交易记录。
数据维度： 数据集包括会员编号(Member_number)、交易日期(Date)、商品描述(itemDescription)、年份(year)、月份(month)、日期(day)和星期几(day_of_week)等字段。
数据格式： CSV格式，文件名为Groceries data.csv，方便数据处理与分析。
来源信息： 数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于研究消费者购物习惯、商品关联分析、销售趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如购物篮分析、商品推荐系统研究等。
行业应用： 可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持： 支持零售企业的决策制定，如调整商品结构、优化营销策略等。
教育和培训： 作为数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和零售业务。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性、消费者购买模式的变化趋势，以及预测销售额，帮助用户实现优化商品推荐、提升销售业绩等目标。
