数据集概述
本数据集为一篇待发表论文的配套数据，包含再分析数据生成的太阳能发电曲线系统偏差及长时储能（LDES）研究中误差传播潜力的相关数据，覆盖北爱尔兰和澳大利亚光伏模拟数据及LDES模型文件，支持相关研究验证与分析。
文件详解
该数据集包含两个核心目录，具体说明如下：
- LDES Model目录:
- AI Demand_2019-2025_5base years.csv: CSV格式，包含2019-2025年基准年的AI需求数据，字段有Year（年份）、Month（月份）、Day（日期）、Period（时段）及对应数值
- solarmerra.csv: CSV格式，包含基于MERRA再分析数据的太阳能发电数据，字段含时间维度与发电数值
- solarera.csv: CSV格式，包含基于ERA再分析数据的太阳能发电数据，字段含时间维度与发电数值
- solarmet.csv: CSV格式，包含基于MET再分析数据的太阳能发电数据，字段含时间维度与发电数值
- ROI Wind_5base years.csv: CSV格式，包含5个基准年的风电投资回报相关数据
- LDES_System.xml: XML格式，LDES系统模型文件
- PV Simulation Data目录:
- OZ_PV_data_merra.csv: CSV格式，澳大利亚基于MERRA再分析数据的光伏模拟数据
- IE_PV_data_merra.csv: CSV格式，北爱尔兰基于MERRA再分析数据的光伏模拟数据
- OZ_PV_data_era.csv: CSV格式，澳大利亚基于ERA再分析数据的光伏模拟数据
- IE_PV_data_era.csv: CSV格式，北爱尔兰基于ERA再分析数据的光伏模拟数据
- staticdata.xlsx: Excel格式，光伏站点关键参数或假设参数的静态数据
适用场景
- 可再生能源研究: 分析再分析数据在太阳能发电预测中的系统偏差特征
- 长时储能系统研究: 探究误差在长时储能模型中的传播机制与影响
- 能源系统建模: 支持光伏与储能系统联合仿真及优化分析
- 电力系统规划: 为含高比例可再生能源的电力系统规划提供数据参考
