灾难性推文分类与情感分析数据集DisastrousTweetClassificationandSentimentAnalysisDataset-rexrobotics
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，文本分析，数据集，情感分析，机器学习，自然语言处理，危机管理，舆情分析
数据概述：该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了与灾难事件相关的推文内容和相关标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2019年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推文，主要涉及各种自然灾害和人为灾害事件。
数据维度：数据集包括推文文本，推文发布时间，用户信息，地理位置（部分），以及是否为灾难性推文的标签。还包括推文的情感倾向，关键词提取等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和机器学习任务。
来源信息：数据来源于Twitter公开数据集，已进行标准化和清洗，并添加了灾难性推文标签和情感分析标注。
该数据集适合用于社交媒体分析，情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在灾难事件监测，舆情分析及情感分类技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾难事件舆情分析，情感倾向研究等学术研究，如灾难事件中的公众反应，情感变化等。
行业应用：可以为应急管理，危机管理，社交媒体监控等行业提供数据支持，特别是在灾难事件的实时监测，舆情分析及危机干预方面。
决策支持：支持突发事件下的舆情管理和决策制定，帮助相关机构快速响应和制定应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索灾难性推文的特征与情感变化，帮助用户实现准确的灾难事件分类，情感分析和舆情监测，为危机管理和公众沟通提供数据支持。
