在线餐饮订单与用户评价数据集OnlineFoodOrderingandUserRatings-antonythomas4680
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮数据, 订单数据, 用户行为分析, 评价数据, 推荐系统, 市场分析, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自在线餐饮平台的用户订单数据和用户对商家的评价数据，记录了用户在平台上的消费行为与评价反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时间内的订单与评价快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可推测为某个在线餐饮平台的用户数据。
数据维度：
updated_orders.csv：包含订单相关信息，如order_id（订单编号），user_id（用户编号），restaurant_id（餐厅编号），food_id（菜品编号），price（单价），name（菜品名称），quantity（数量），total_price（总价）。
cus_ven_ratings.csv：包含用户对商家的评价，如customer_id（顾客编号），vendor_id（商家编号），rating（评分）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，updated_orders.csv和cus_ven_ratings.csv，便于数据分析与整合。
数据来源：数据来源未明确，但已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于餐饮行业的用户行为分析、订单预测、推荐系统构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业的用户行为研究，如用户消费习惯分析、菜品偏好分析、用户忠诚度分析等。
行业应用：为餐饮平台提供数据支持，可用于优化菜品推荐、改进用户体验、制定营销策略等。
决策支持：支持餐饮企业进行市场分析、定价策略制定、运营效率提升等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户订单与评价之间的关系，预测用户购买行为，优化个性化推荐算法，从而提升用户满意度和平台收益。
