在线赌博行为分析数据集OnlineGamblingBehaviorAnalysisDataset-sahalmaghfud
数据来源：互联网公开数据
标签：在线赌博，行为分析，数据集，用户行为，机器学习，心理学，风险管理，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自在线赌博平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的赌博活动特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的在线赌博用户，涉及不同国家和地区的用户行为。
数据维度：数据集包括用户ID，赌博类型，赌博频率，投注金额，赢/输记录，赌博时长，用户设备信息，用户地理位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的在线赌博平台数据集，并已进行匿名化和清洗。
该数据集适合用于行为科学研究，机器学习模型训练，风险管理及心理学研究等领域，特别是在用户行为分析，赌博成瘾识别及风险管理任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于赌博行为分析，用户成瘾研究等心理学研究，如赌博行为的模式识别，用户成瘾风险评估等。
行业应用：可以为在线赌博平台，风险管理公司等提供数据支持，特别是在用户行为分析，成瘾识别及风险防控方面。
决策支持：支持在线赌博平台的用户行为管理及风险控制策略优化，帮助平台制定科学的用户管理措施。
教育和培训：作为心理学，数据科学及风险管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析及风险管理技术。
此数据集特别适合用于探索在线赌博用户的行为特征与成瘾规律，帮助用户实现用户行为分析，成瘾识别及风险管控等目标，为在线赌博行业提供数据支持。
