在线二手车交易平台车辆数据集CraigslistVehiclesDataset-kelvinmithamo
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，汽车交易，数据集，市场分析，机器学习，时间序列，商业智能，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自在线二手车交易平台Craigslist的车辆交易数据，记录了平台上发布的车辆信息及交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年1月到2021年3月。
地理范围：数据覆盖了美国多个城市的二手车市场，包括不同地区和市场的车辆交易信息。
数据维度：数据集包括车辆的详细信息，如车辆型号、品牌、年份、价格、里程、引擎类型、车况、交易地点、发布时间等变量。还包括车辆的市场表现和交易数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Craigslist平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于二手车市场分析、汽车行业研究、机器学习模型训练等领域，尤其在市场趋势分析、价格预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于二手车市场趋势分析、价格波动研究等学术研究，如二手车价格影响因素分析、市场供需研究等。
行业应用：可以为二手车经销商、汽车行业提供数据支持，特别是在市场预测、价格策略制定、库存管理等方面。
决策支持：支持二手车市场的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价、促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场分析、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索二手车市场的价格规律与交易趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化库存管理和定价策略，提高销售效率和盈利能力。
