在线广告点击行为分析数据集OnlineAdvertisingClickBehaviorAnalysis-mashithaa
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为, 点击预测, 机器学习, 数据分析, 消费者洞察, 市场调研, 广告效果评估
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览网页时对广告的点击情况。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含时间戳信息，记录了用户点击广告的时间。
地理范围：数据集中包含用户所在的国家信息。
数据维度：数据集包括多个维度，如用户在网站上的日均停留时间、年龄、收入水平、日均互联网使用时长、广告主题、所在城市、性别、国家、点击广告的时间戳以及是否点击广告（0代表未点击，1代表点击）等。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估、点击率预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为等领域的学术研究，如用户点击行为分析、广告个性化推荐研究等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，尤其是在广告投放策略优化、用户画像构建、广告效果评估等方面。
决策支持：支持广告平台和营销团队进行决策，优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告营销。
此数据集特别适合用于探索用户对广告的点击行为规律，帮助用户优化广告投放策略，提升广告效果。
