在线广告点击行为分析数据集OnlineAdvertisingClickBehaviorDataset-masumbillahsanjid
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为分析, 点击率预测, 广告主题, 消费者画像, 机器学习, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自广告平台的在线广告点击行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了单个时间点或短时间内的广告点击行为，未明确具体时间范围。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的广告点击用户，包含多个国家和地区。
数据维度：包括用户在网站停留时间、年龄、收入水平、每日互联网使用时长、广告主题、所在城市、性别、国家、点击时间戳以及是否点击广告（点击标签）等。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的广告平台，已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估和点击率预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析和广告效果评估等领域的研究，如用户画像构建、广告主题分析、点击率预测模型构建等。
行业应用：可以为广告行业、市场营销公司和电商平台提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向广告推送等方面。
决策支持：支持广告主优化广告投放策略，提升广告点击率和转化率，以及为市场营销决策提供数据支撑。
教育和培训：作为市场营销、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告营销。
此数据集特别适合用于探索用户点击行为与广告主题、用户属性之间的关系，帮助用户优化广告投放策略，提升广告效果。
