在线广告点击行为数据集OnlineAdvertisingClickBehaviorDataset-riturajsingh99
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为, 点击预测, 机器学习, 数据分析, 互联网, 广告效果, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息和点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年1月至7月。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含了用户所在的国家和城市信息。
数据维度：数据集包括用户在网站停留时间、年龄、收入、上网时长、广告主题、城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于在线广告平台的用户行为统计，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、广告点击预测、市场营销策略优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、用户行为学等领域的学术研究，如用户点击行为分析、广告效果评估等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向广告、点击率预测等方面。
决策支持：支持广告平台的决策制定，如优化广告投放策略、提升广告点击率、提高广告收益。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告营销。
此数据集特别适合用于探索用户对在线广告的反应和点击行为规律，帮助用户实现广告效果优化、提升营销ROI等目标。
