在线广告点击预测用户行为数据集OnlineAdvertisingClickPredictionUserBehaviorDataset-karthickk13
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击, 用户行为, 机器学习, 行为分析, 市场营销, 广告投放, 数据挖掘, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息，用于分析用户对广告的点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年，具体时间范围未知，以单年数据进行分析。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含用户所在的国家信息。
数据维度：数据集包括用户在网站上的停留时间、年龄、收入水平、每日互联网使用时长、广告主题、所在城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和建模。数据已进行结构化处理。
数据来源：数据来源于在线广告平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、广告点击预测、市场营销策略分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、市场营销与广告投放领域的学术研究，如用户点击行为预测、广告效果评估等。
行业应用：可以为广告行业、市场营销公司提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向广告、个性化推荐等方面。
决策支持：支持广告平台和营销团队的决策制定，帮助优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为与广告营销。
此数据集特别适合用于探索用户行为与广告点击之间的关系，预测用户点击广告的可能性，优化广告投放策略，从而提高广告的投资回报率。
