在线广告用户行为分析数据集OnlineAdvertisingUserBehaviorAnalysisDataset-shivasandeep
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为, 点击预测, 机器学习, 数据挖掘, 行为分析, 市场研究, 消费者画像
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年，具体时间点通过Timestamp字段呈现。
地理范围：数据覆盖全球范围，通过Country字段标识用户所在国家。
数据维度：包括“Daily Time Spent on Site”（用户在网站上花费的时间）、“Age”（用户年龄）、“Area Income”（用户收入）、“Daily Internet Usage”（用户每日互联网使用时长）、“Ad Topic Line”（广告主题）、“City”（用户所在城市）、“Male”（用户性别，0代表女性，1代表男性）、“Country”（用户所在国家）、“Timestamp”（时间戳）和“Clicked on Ad”（是否点击广告，0代表未点击，1代表已点击）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适用于用户行为分析、广告效果评估和点击率预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，例如用户画像构建、广告投放策略优化等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，尤其是在定向广告投放、广告效果评估、用户细分等领域。
决策支持：支持广告平台和营销部门的决策制定，例如优化广告内容、改进用户体验、提高广告点击率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告营销策略。
此数据集特别适合用于探索用户对不同广告的反应，以及影响广告点击行为的因素，帮助用户实现广告投放效果的优化和用户体验的提升。
