在线广告用户行为分析数据集OnlineAdvertisingUserBehaviorAnalysisDataset-nehadammannagari
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为, 点击预测, 机器学习, 数据分析, 市场研究, 消费者洞察, 广告效果
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息，用于分析用户对广告的点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年，具体时间范围未明确给出。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含不同国家的用户数据。
数据维度：包括用户在网站上的停留时间、年龄、收入、每日互联网使用时长、广告主题、城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于在线广告平台，已进行匿名化处理。该数据集适合用于研究用户行为、广告效果评估和点击预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告营销、用户行为分析等领域的学术研究，如用户点击行为预测、广告效果评估、用户画像构建等。
行业应用：为广告行业、市场研究机构提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向、广告效果评估等方面。
决策支持：支持广告平台、营销部门的决策制定，帮助其优化广告投放策略，提升广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告效果。
此数据集特别适合用于探索用户行为与广告点击之间的关系，帮助用户实现广告投放效果优化、用户画像构建等目标。
