在线航空旅客评价数据集AirlinePassengerReviewsDataset-nikishkinaeugene
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客评价，数据集，自然语言处理，文本分析，情感分析，机器学习，客户体验
数据概述： 该数据集包含来自在线平台的航空旅客评价数据，记录了旅客对航空公司服务的反馈信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了全球多个国家和地区的航空公司服务评价。
数据维度： 数据集包括旅客评价的文本内容，评分等级，航空公司名称，航班类型，评价日期等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息： 数据来源于在线航空评价平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，情感分析，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在旅客满意度分析，服务改进等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航空服务质量，旅客满意度等研究，如评价文本的情感分析，服务问题的识别等。
行业应用： 可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务改进，客户关系管理等方面。
决策支持： 支持航空公司服务质量的提升和客户体验的优化，帮助制定更好的服务策略。
教育和培训： 作为航空管理，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索旅客评价的规律与趋势，帮助用户实现旅客满意度分析，服务问题识别等目标，为航空服务质量改进提供数据支持。
