在线教育答题正确性预测数据集RiiidAnswerCorrectnessPredictionDataset-yezuocheng
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，答题预测，数据集，机器学习，教育技术，用户行为分析，预测模型，学习分析
数据概述： 该数据集记录了在线教育平台中用户答题的正确与否及其相关特征，适用于答题正确性预测、用户行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的在线教育用户，主要来自多个国家和地区的在线教育平台。
数据维度：数据集包括用户的答题历史、题目难度、用户特征（如年龄、学习进度等）、答题时间、答题顺序等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Riiid公司的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育技术、机器学习及用户行为分析等领域的研究和应用，尤其在答题正确性预测、学习效果评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育、用户行为分析、学习效果评估等研究，如答题正确性的影响因素分析、学习进度预测等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在个性化学习推荐、学习效果评估和智能辅导方面。
决策支持：支持教育机构的教学策略优化和课程设计，帮助制定更有效的教学计划和个性化学习路径。
教育和培训：作为教育技术、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学习分析、预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索在线教育中答题正确性的规律与趋势，帮助用户实现准确的答题预测，优化教学策略和学习体验，提升教育效果和用户满意度。
