在线教育科技公司潜在客户预测数据集1963-2021

在线教育科技公司潜在客户预测数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:在线教育,潜在客户,预测分析,客户转化,数据建模,教育培训,商业策略 数据概述: 本数据集包含一家在线教育科技公司的潜在客户信息,涵盖了约9,000条记录。数据集中的特征包括潜在客户的来源、在网站上花费的总时间、总访问次数以及最近的活动等关键要素。目标变量表示该潜在客户是否转化为付费客户,适用于预测模型的构建。 数据用途概述: 该数据集适用于在线教育科技领域的潜在客户预测分析,帮助识别高转化潜力的客户。研究人员和数据科学家可以利用此数据集构建逻辑回归模型,优化客户转化策略,提高客户转化率。此外,该数据集也适合用于教育培训,帮助学习者理解潜在客户预测和客户转化分析的方法和应用。

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数据与资源

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版本 1.0
数据集大小 0.51 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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