在线教育平台Udemy课程数据分析数据集UdemyCoursesDataAnalysis-niteshsahu99
数据来源：互联网公开数据
标签：在线课程, 教育, Udemy, 课程分析, 学习平台, 数据挖掘, 课程定价, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台Udemy的课程信息，记录了课程的基本属性和用户参与情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录未明确标注时间范围，但根据"published_timestamp"字段推测，数据涵盖了2014年至2017年期间发布的课程。
地理范围：数据主要反映了Udemy平台上的课程信息，该平台面向全球用户提供服务，因此数据具有全球视野。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“course_id”（课程ID）、“course_title”（课程标题）、“is_paid”（是否付费）、“price”（价格）、“num_subscribers”（订阅人数）、“num_reviews”（评论数量）、“num_lectures”（课程讲座数量）、“level”（课程难度）、“content_duration”（课程时长）、“published_timestamp”（发布时间）和“subject”（课程主题）等。
数据格式：CSV格式，文件名为7. Udemy Courses.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Udemy平台公开信息，已进行结构化处理，方便用户使用。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、市场营销学等领域的学术研究，如课程定价策略分析、用户学习行为研究、课程推荐系统开发等。
行业应用：可以为在线教育平台、教育机构提供数据支持，特别是在课程内容优化、市场营销策略制定、用户画像分析等方面。
决策支持：支持教育平台进行课程开发决策、定价策略调整、市场推广规划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解在线教育行业的运作机制。
此数据集特别适合用于探索在线课程的受欢迎程度、定价策略与用户参与度之间的关系，帮助用户实现优化课程推荐、提升课程销售额等目标。
