在线课程客户数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：在线课程,客户数据,订单信息,用户行为,教育市场,数据分析
数据概述：
本数据集包含在线课程平台的客户相关信息，涵盖2023年的数据。数据集由三个核心表格组成：Course（课程信息）、Customers（客户信息）和Orders（订单信息）。其中，Course表记录了所有可用课程的详细信息，包括课程名称、描述、类别、价格和创建日期；Customers表包含了注册用户的基本信息，如用户ID、姓名、电子邮箱、注册日期和地理位置；Orders表则记录了客户的订单详情，包括订单ID、用户ID、课程ID、购买日期、支付金额和订单状态。这些数据共同提供了在线教育市场中客户行为和课程选择的全面视图。
数据用途概述：
该数据集适用于市场分析、用户行为研究、课程推荐系统开发等多种场景。企业可以通过数据分析了解客户需求，优化课程内容；市场营销团队可以利用客户数据制定精准营销策略；教育机构可借助订单信息评估课程受欢迎程度，从而调整课程结构或定价策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解在线教育市场的运作机制和用户偏好。
