在线评论扩展原始数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：在线评论,电子商务,商品评价,俄语文本,数据清洗,自然语言处理

数据概述：本数据集包含了来自白俄罗斯在线交易平台“onliner”的原始评论数据，这些评论是对商品的综合评价，内容以俄语文本形式呈现。数据集涵盖了大量的用户反馈，但请注意，数据为原始格式，未经进一步清洗和过滤，且仅包含了完整评论的一部分，而非全部内容。数据中包含了用户对商品的评分、评论文本以及其他相关元数据，可用于后续的文本分析和挖掘。

数据用途概述：该数据集适用于电子商务领域中的用户行为研究、商品评价分析、自然语言处理任务以及其他数据驱动的决策场景。研究人员可以利用这些数据进行情感分析，识别用户对商品的喜好和不满点；企业可以基于评论内容优化商品展示和客户服务；语言处理专家可将其作为训练数据集，用于文本分类、摘要生成等任务。此外，数据集也适合用于数据清洗和预处理的研究，以提升数据质量和可用性。