在线评论评估中的顺序偏差实验数据集

数据集概述

该数据集为学术研究生成，聚焦在线评论展示顺序对用户感知评论有用性的影响。包含226名MBA学生参与的受控实验室实验数据，涉及实验条件、评论有用性评分及情感标注等内容，所有个人数据已匿名化。

文件详解

数据集包含一个.dta格式文件，具体说明如下： - 文件名称: data.dta - 文件格式: .dta - 核心内容: 存储实验全量数据，包含字段可能涉及参与者匿名标识、随机分配的实验条件、评论唯一标识符、评论展示顺序、5点Likert量表的有用性评分、每条评论的情感标注等。

适用场景

• 行为经济学研究: 分析顺序偏差对在线评论有用性感知的影响机制
• 信息系统研究: 探究用户认知偏差在在线评价场景中的表现
• 电子商务优化: 为平台评论排序算法设计提供实证依据
• 学术研究支持: 用于认知偏差相关研究的复现、二次分析及扩展验证