在线食品配送时间预测数据集

在线食品配送时间预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：在线配送,食品行业,时间预测,机器学习,数据分析,印度市场,餐厅运营
数据概述：
本数据集旨在研究印度餐厅在线食品配送时间的预测问题。数据集包含了多个关键字段，包括餐厅唯一标识、餐厅位置、提供的菜系、平均餐费、最低订单金额、顾客评分、总投票数、顾客评论数以及配送时间（目标变量，单位为分钟）。数据覆盖了多个餐厅的运营数据，为配送时间的预测提供了全面的支持。

数据用途概述：
该数据集适用于配送时间预测模型的构建、餐厅运营效率分析、用户体验优化以及配送服务改进等场景。研究人员可以通过分析数据，探索影响配送时间的关键因素；企业可以利用数据优化配送策略，提升顾客满意度；同时，数据集也适用于机器学习模型的训练与验证，为配送时间预测提供科学依据。